除了海立，製造業運用機器人還有一大行業是汽車。去年年初投產的上（shàng）汽通用武漢新工廠(一期)車身車間擁有452台機器（qì）人，自動（dòng）化率高達97%，同（tóng）樣擁有100％自動化的油（yóu）漆生產線。“我們為建行提（tí）供的人工智能產品業務量已經超過95533、400人工（gōng）服務量總和，相當於6000個人工（gōng）座席的工作量，在招行也節省了3000人工座席工作量。
汽車製造業：386台機（jī）器人=每天（tiān）80輛凱迪拉克除了（le）海立，製造業（yè）運用機器人還有一大行（háng）業是汽車。據《勞動報》報道，10個工人+386台機器人=每天80輛凱迪拉（lā）克。走進陸家嘴上汽通用凱迪拉（lā）克工廠車身車間，記者看到，車（chē）身連接已實現高達100%自動化率。在這裏，從油漆車間塗膠到噴漆，均采用機器人自動噴塗技術。這也代（dài）表著國內最（zuì）先進的車身塗裝水平（píng）。另外，去年年初投產的上汽（qì）通用武漢新工廠(一期)車身車間擁有452台機器人，自動化率高達97%，同樣擁（yōng）有100％自動（dòng）化的油漆生產線。據記者了解，在機器人使用上，上汽通用汽車對（duì）車間自動化率的規劃有（yǒu）非常明確的製造策（cè）略，自動化率的設定和變化是基於科學分析的。“首先（xiān），基於質（zhì）量要求、人機工程以及特殊工藝等因素，某些區域是必須（xū）采用自動化的。”上汽相關負責人告訴記（jì）者，在此（cǐ）之外，機器人的使用可以提高產品生（shēng）產線的共線（xiàn）製造柔性，並提高單一（yī）工位的利用率。通過這些具體（tǐ）的分析和研究（jiū），上汽通用汽車提出了自身的自動化率規劃———到2017年，上汽（qì）通用汽（qì）車所有新工廠車身車間自動化率（lǜ）都會達到97%以（yǐ）上；所有油（yóu）漆（qī）車間都將實現100%機器人自動噴（pēn）塗（tú）；通過技（jì）術改造，原（yuán）有的工廠也將逐步提高自動化率。傳統金融業：建行招行共省去9000人工客服（fú）AlphaGo對弈李世石（shí）引（yǐn）爆了人工智能概念。事實上，除了製造業運用的（de）工人機器人，智能（néng）機器人也（yě）取代人工，在金（jīn）融等領域（yù）越來越多扮（bàn）演起客服的角色。當你通過支（zhī）付寶客（kè）戶端進（jìn）入“我（wǒ）的客服”後，人工智能開始（shǐ）發揮作用，“我的客服”會自動“猜”出你可能會有（yǒu）疑問的幾個點供選擇，這裏一部分是（shì）所有用戶常見的問題，更精準的是（shì）基於你使用的服務、時長、行為等變（biàn）量抽取出的個（gè）性化疑問點；在交流中，則通過深度學習（xí）和（hé）語義分析等（děng）方式給（gěi）出自（zì）動回答。而不斷積累擴大的知識庫以及持續自動調優的機器學習係統，使得交流更加智能。“我們為建行（háng）提供的人（rén）工智能產品業務量已經超過95533、400人工服務量總和，相當於6000個人工座席的工作量，在招（zhāo）行也節省了3000人工座席（xí）工作量。”小i機器人董事長袁輝說。目前來看，人工智能應用得最（zuì）為廣泛的領域是VCA（麵（miàn）向公司的智能客服）。該公司在國內以（yǐ）及東南亞等地區在VCA領域都擁有大量客戶（hù），主要集中在銀行、通（tōng）訊企業、電（diàn）子政務和電（diàn）子商務、智能家電和汽車交通這幾大領域（yù）。記者了解到，招行信（xìn）用卡（kǎ）基於多年交互訓練（liàn）的智能機器人，構造了信用卡的（de）“智能服務大腦”，並將它接入微信公眾（zhòng）號、掌上生活App、支付寶服（fú）務窗、QQ空間等客群聚集地。目前，招（zhāo）行（háng）信用卡智能微客服自助（zhù）渠道可覆（fù）蓋90%以上服務內容，查詢量已（yǐ）經超越（yuè）傳統人工服務（wù）量。互聯網金融業：人工智能植入財富管（guǎn）理螞蟻金服副總裁、首（shǒu）席數據科學家漆遠介紹，螞蟻金服（fú）已經將人工（gōng）智能運用於互聯網小貸、保險、征（zhēng）信、資產配置、客戶服務等多個領域。據（jù）漆遠介紹，螞蟻金服在人工智能（néng）的應用研究（jiū）領域包括深度學習，圖像識別、語音（yīn）識別、自然語言處理，貝葉斯圖模型，加強學習和其他的（de）機器學習方法等，這些工作應用在大（dà）數據征（zhēng）信、貸款、風控、保險、資產配置、財經信息分析等（děng）眾多方麵。螞蟻金服科學家打造的人工智能機器（qì）人客服大軍，包括了My鄄Robot、服務寶等幾項核心人工智能技術（shù）。據介紹，服務寶問題識別模型的（de）點擊準確率在過去（qù）的時（shí）間裏大幅提（tí）升，在花唄等業務上，機器人（rén）問（wèn）答準確率從67%提升（shēng）到超過80%。漆遠表示，螞蟻金（jīn）服在財富領域也（yě）已經展開相關研（yán）究，對財經資（zī）訊做基於深度學習的智能分析，聯係到（dào）股票與基金，給用戶做相應的推薦。在芝麻信用上運用深度學習為很多基於芝麻信用分的（de）場景提供了強有力的支持。但目前人工智能在金融領域完全取代人的機會還很小。不過研（yán）究機構Gartner稱，預計到2018年，全世界將有60億台設備（bèi）用上人（rén）工智能技術（shù）。
東莞（wǎn）市長（zhǎng）安創威電子（zǐ）設備製造廠專業生（shēng）產：
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